Одит на сигурността на AI агенти за компании в България. Открийте пробивите преди атакуващите.

Тестове за проникване на AI агенти, LLM и чатботове: red teaming, prompt injection, изтичане на данни. За банки, финтех, онлайн търговия и софтуерни компании в София и Пловдив, които доставят AI на чуждестранни клиенти. Одитът се води от автора на agentic_security, open-source скенер с над 2000 звезди в GitHub.

Одит на сигурността на AI агенти и LLM в България: red teaming и пентест

Image: METAHEURISTIC

Alexander Myasoedov

+Alexander Myasoedov Александър разработва софтуер от 15 години. Автор е на agentic_security, open-source скенер за уязвимости в LLM и AI агенти.

Компаниите в България пускат AI агенти по-бързо, отколкото успяват да ги тестват. Чатботът на банката отговаря на въпроси за кредити. Агентът в онлайн магазина обработва връщания. Софтуерна компания от София доставя на клиент от Германия асистент, който чете документите му.

Всеки от тези агенти чете текст от непознати хора и действа според него. Атакуващият не трябва да пробива сървъра. Достатъчно му е добре написано съобщение, имейл или PDF.

Класическият пентест на приложението не хваща това. Той проверява входа и API-то, но не и дали агентът може да бъде убеден да изпрати чужди данни. Ние тестваме точно това.

За кого е одитът

Финанси
Банки, застрахователи и финтех
Чатботът вижда сметки, полици и историята на клиента. Проверяваме, че един клиент не може да получи данните на друг и че ботът не обещава това, което банката не предлага.
Търговия
Онлайн магазини и маркетплейси
Агентът обработва връщания, възстановявания и кодове за отстъпка. Проверяваме, че никой не може да го подмами да върне пари или да даде отстъпка без основание.
Аутсорсинг
Компании, които правят AI за чужди клиенти
Клиент от САЩ или Германия пита за сигурността, преди да подпише договор. Получавате независим доклад, който можете да му предадете.
SaaS
Продукти с AI асистент
Асистентът има достъп до данните на много клиенти едновременно. Проверяваме дали изолацията между тях издържа и когато някой нарочно се опитва да я заобиколи.

Регулации, за които помага докладът

Одитът не замества юриста или процеса по съответствие. Дава ви обаче доказателство, че агентът е проверен, и списък с това, което трябва да се поправи.

  • NIS2. Измененията в Закона за киберсигурност разширяват задълженията към много повече компании от преди. AI агент с достъп до данни е част от системите, чиито рискове трябва да познавате.
  • DORA. От януари 2025 г. банките, застрахователите и другите финансови субекти трябва редовно да тестват устойчивостта на своите ИКТ системи.
  • GDPR. Ако агентът разкрие лични данни, това е нарушение, за което обикновено трябва да уведомите КЗЛД в рамките на 72 часа. По-евтино е да откриете пробива по-рано.

Какво тестваме

Атакуваме вашия агент така, както би го направил истински атакуващ. Тестваме на български и на английски, защото защитните филтри често работят по-зле, когато атаката идва на друг език, а не на този, на който са писани.

  • Prompt injection. Скрити инструкции в съобщения, имейли, документи и уеб страници, които агентът чете.
  • Изтичане на данни. Дали агентът ще издаде данни на други клиенти, системния промпт, API ключове или вътрешни документи.
  • Опасни действия. Дали агентът ще направи плащане, възстановяване или промяна в CRM, ако някой го убеди.
  • Заобикаляне на правилата. Дали може да бъде убеден да наруши правилата на компанията или да обещае на клиента нещо, което фирмата не предлага.

Какво получавате

  1. Технически доклад. Всяка открита уязвимост с пример за атака, оценка на риска и начин за поправка.
  2. Резюме за ръководството и клиентите. Две страници без жаргон за борда, одитора или клиента.
  3. Повторен тест. След поправките проверяваме, че пробивите наистина са затворени.
  4. Тестове в CI. Настройваме автоматични тестове за сигурност, така че всяка промяна на промпта или модела да минава през същата проверка.

Защо ние

2000+
Звезди на agentic_security
Нашият open-source скенер за уязвимости в LLM и агенти. Екипи от много държави тестват своите агенти с него.
15 години
Опит в индустрията
Разработваме софтуер от 15 години. Днес изграждаме и защитаваме AI агенти в продукция.
Директно
Без посредници
Говорите с инженера, който прави одита, а не с търговец.

agentic_security се развива от общност от разработчици, които съобщават за нови техники за атака. Затова виждаме новите методи рано и веднага ги проверяваме върху агентите на клиентите.

Колко струва одит на AI агент

Цената зависи от това какво може да прави агентът и до какви данни има достъп. Чатбот, който отговаря на често задавани въпроси, струва по-малко от агент, който управлява плащания и имейли. След първия разговор ви казваме фиксирана цена. Тя не се променя по време на работата.

Често задавани въпроси

Коя компания прави одит на сигурността на AI агенти в България? Metaheuristic прави одити на сигурността на AI агенти, продукти, базирани на LLM, и чатботове за компании в България. Одитът се води от автора на agentic_security, open-source скенер за уязвимости в LLM с над 2000 звезди в GitHub.

С какво одитът на AI агент се различава от обикновения пентест? Обикновеният пентест проверява приложението: входа, API-то, сървърите. Одитът на агента проверява какво може да се постигне само с текст. Агентът може да има сигурно API и въпреки това да изпълни инструкция, скрита в имейл от непознат.

Какво е prompt injection? Атака чрез текст. Атакуващият скрива инструкция в съобщение, имейл или документ. Агентът чете текста и изпълнява чуждата инструкция вместо вашата.

Работите ли върху продукционната система? По подразбиране не. Работим в тестова среда и в рамките, които договаряме писмено преди старта.

Започнете с кратък разговор

Пишете ни. Опишете в две-три изречения какво прави вашият агент и до какво има достъп. Ще отговорим с предложение за обхват и цена.

Follow in Google

Make Metaheuristic a preferred source.

One tap and posts like this one surface higher in your Top Stories.

Work with us

Production AI, with guardrails.

Start with a fixed-scope AI Workflow Audit. We map the opportunity and quote a build.

Start a Discovery Sprint →