<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Problemy on Metaheuristic - Applied AI partner</title><link>https://www.metaheuristic.co/pl/problem/</link><description>Recent content in Problemy on Metaheuristic - Applied AI partner</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.metaheuristic.co/pl/problem/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Audyt bezpieczeństwa agentów AI i LLM w Polsce: red teaming i testy penetracyjne</title><link>https://www.metaheuristic.co/pl/problem/audyt-bezpieczenstwa-agentow-ai/</link><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.metaheuristic.co/pl/problem/audyt-bezpieczenstwa-agentow-ai/</guid><description>&lt;p&gt;Polskie firmy wdrażają agentów AI szybciej, niż zdążają ich przetestować. Chatbot w banku
odpowiada na pytania o kredyt. Agent w sklepie internetowym przyjmuje zwroty. Software house
oddaje klientowi z Niemiec asystenta, który czyta jego dokumenty.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Każdy z tych agentów czyta tekst od obcych ludzi i na jego podstawie działa. Atakujący nie
musi włamywać się na serwer. Wystarczy mu odpowiednio napisana wiadomość, mail albo plik PDF.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Klasyczny pentest aplikacji tego nie wyłapie. Skaner sprawdzi formularze i API, ale nie
sprawdzi, czy agent da się namówić do wysłania cudzych danych. My testujemy właśnie to.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>