METAHEURISTIC
+Урок
Урок 5: команда агентів за вісім цін.
Системний промт 1 агента займає 3 екрани, тому команда агентів здається хорошим планом. Ми зберемо оркестратора і спеціалістів і знайдемо 3 проблеми …
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026+ Уроки
Збудуй агента з нуля.
Практичний курс з інженерії AI-агентів. Кожен урок - робоча система, яку ти сам будуєш і ламаєш: від виклику LLM до власного coding-агента, крізь failure patterns і приховані тести.
Останні уроки
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026
+Урок
Урок 4: агент, який пам'ятає, але не все.
Клієнт утретє пише про ту саму проблему, і агент утретє починає з нуля. Цей урок додає пам'ять до пошуку з Уроку 3. Ми отруїмо пам'ять 3 способами і …
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026
+Урок
Урок 3: агент, який шукає, а не пам'ятає.
База знань підтримки не вміщається в контекст, і це нормально. У цьому уроці ви зберете власний пошук: від grep до векторної бази і BM25. Ви виміряєте …
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026
+Урок
Урок 2: агент, який знає, коли досить.
Агент з першого уроку зависає, бо не розрізняє дію і прогрес. Цей урок додає планувальник, критерій прогресу, бюджети і ескалацію. Після уроку жоден …
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026
+Урок
Урок 1: перший самописний агент.
Найкоротший шлях зрозуміти AI-агента - зібрати агента вручну (hands-on). У цьому уроці ви зберете робочого агента підтримки з нуля, без фреймворків. …
автор Alexander Myasoedov · 19 Oct 2026
+Урок
Урок 0: робоче середовище для розробки.
Цей курс навчає будувати агентів у вашій системі. Claude Code тут тільки інструмент. Перед першим агентом налаштуйте робоче середовище і правила …
автор Alexander Myasoedov · 18 Oct 2026